说明：燃料电池(fuel cell power train)能量管理策略，采用模糊控制、粒子群优化 使得电动车能量在锂离子电池和超级电容器之间进行优化分配。

​燃料电池 能量管理策略 模糊控制 粒子群优化 超级电容器

说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...

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说明：含风力发电、光伏、微型燃气轮机、储能的微电网能量管理，采用粒子群算法优化。

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说明：资源描述我们认为合作频谱感知的多个认知无线电协作频谱检测通过能量检测的漏洞和调查的最优性协同频谱感知的目标优化在一个有效的和切实可行的方法的检测性能。我们得出最佳的投票规则的任何检测器适用于协同频谱感知。我们也优化了检测能量检测时阈值。最后，我们建议一种大型网络的快速谱感知算法需要较少的认知无线电总...

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说明：应用背景我们考虑选择一组钾的问题传感器测量，从一组可能的或潜在的传感器测量，最大限度地减少了误差，在估计一些参数，使用凸优化关键技术我们描述基于凸优化的启发式近似求解这个问题。我们的启发式给出了一个子集的选择，以及一个可以实现的最佳性能的约束传感器测量的选择

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说明：生物地理学为基础的优化（BBO）是一种进化算法（EA），通过随机迭代改进的候选解决方案对于一个给定的测量质量的功能优化，或健身功能。BBO属于类的超启发式因为它包含了许多变化，因为它不做任何

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说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

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说明：探讨了经典的粒子群优化算法，在此基础上，提出了量子粒子群算法（QPSO），该算法具有高效的全局搜索能力

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说明：无线信息和能量同传的D2D通信，拉格朗日求解凸优化。

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说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...

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