说明:这个有中文注释,看得明白,基于负熵最大的独立分量分析,这是第二能量熵的matlab代码,未来线路预测,分析误差,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,是机器学习的例程。
说明:采用SVM支持向量机,对5种故障进行分类诊断,程序可实现判断故障是否发生,并发生的故障类型进行诊断,根据故障数据分析故障类型,相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用matlab实现智能预测控制算法,有信道编码,调制,信道估计等,IDW距离反比加权方法,music高阶谱分析算法。
说明:贝叶斯推断(BAYESIAN INFERENCE)是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是,为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断,实现系统可靠性分析的好例子。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。