说明：c题大量模型
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：NOMA数据速率，用户中断概率，系统吞吐量的matlab仿真代码，2017论文仿真图重现。
NOMA 数据速率 中断概率 系统吞吐量
说明：课程设计时编写的matlab程序代码，一个很有用的程序，主要是基于mtlab的程序，isodata 迭代自组织的数据分析，基于负熵最大的独立分量分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。
matlab
说明：本文对AWGN信道下的能量探测器光谱传感进行了理论和实际仿真。
matlab 检测
说明：应用背景当评估一个和EOUT由此产生的分类 二，使用二进制分类错误 阳离子。实际发言：（我）为该作业的目的，没有规模的数据时，你使用libsvm或其他的包，以免改变E 有效核和迪 不同结果。（Ⅱ）在某些包中，您需要指定双精度。（三）在10倍交叉验证，如果数据大小是不多的10，大小的10亚群可能是O...
matlab 学习 机器 支持 向量
说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用于图像处理的独立分量分析，大学数值分析算法，MIMO OFDM matlab仿真,仿真效率很高的，重要参数的提取。
matlab 算法 智能 例子 编写 天线 各种 波束 形成
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，计算多重分形非趋势波动分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％。
说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有小波分析的盲信号处理，采用热核构造权重，光纤无线通信系统中传输性能的研究。
分类 算法 程序 调试 RVM 一个 用于 向量 相关
说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。
matlab 分析 分量 独立
说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。
matlab pca 分析 功能 成分 selectionwith
