说明:应用背景使用特征的人脸识别算法的matlab的脸比较特征值与数据库中的人脸和发现所捕获的图像的最佳匹配的数据库。高精度。 ;使用特征的人脸检测算法在MATLAB中面临比较特征值与数据库中的人脸和发现所捕获的图像的最佳匹配的数据库。高精度;基于特征的人脸检测算法在MATLAB中面临比较特征值与数据库中...
matlab 算法 识别 人脸 使用 特征
说明:应用背景近年来,已经开发了各种启发式优化方法。许多这些方法的灵感来自于群体行为的性质。本文提出了一种新的优化方法介绍了基于重力和质量相互作用的算法。在建议的算法,搜索代理是一个集合的每个交互的群众基于牛顿引力定律和运动规律。所提出的方法有与一些著名的启发式搜索方法相比。所获得的结果证实所提出的方法在...
matlab 算法 代码 obhectiveGSA
说明:应用背景 交互多模型Matlab实现,包含左转,右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好,带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪,状态空间为位置速度 包含:运动目标跟踪,模型转移概率更新,卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...
matlab 算法 模型 实现 交互 IMM
说明:应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂,得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果,实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中,起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响,如果选择的好,则算法的收敛速度快,聚类...
matlab 算法 实现 isodata
说明:应用背景延迟微分方程或者时滞微分方程的magnus展开求解,一种保结构算法。根据算法设计给出的一个算例。希望对大家有所帮助。关键技术这种算法的主要思想:通过一个李代数作用把李群上的微分方程转化为李代数上微分方程;然后对李代数微分方程求解;再通过拉回作用把李代数微分方程的数值解拉回到李群上,得到李群方...
matlab 算法 Magnus 结构 求解 微分方程 延迟 指数
说明:应用背景数字信号处理课程设计,包括数字低通滤波器、数字高通滤波器、数字带通滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器、利用脉冲响应不变法,双线性变换法进行FIR 滤波器 IIR DF的双线性变换法和FIR DF的窗函数法进行数字滤波器的matlab仿真。关键技术通过matlab对各种数字滤波器仿真,包括数...
matlab 滤波器 脉冲 fir 函数 进行 数字 利用 包括 椭圆 高通 切比 雪夫 响应 变法 双线 变换 IIRDF FIRDF
说明:应用背景在LTE通信中,使用了MIMO-OFDM技术,虽然很好的解决了小区内用户的干扰问题,但是却带来了更为严重的小区间用户干扰问题,小区间干扰成为限制系统容量和边缘用户服务质量的重要因素,如何解决小区间干扰问题成为大家共同关注的话题。关键技术本程序仿真了采用MIMO通信的各种干扰抑制算法的性能,包...
matlab 各种 抑制 算法 性能
说明:应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法,经典算法Criminisi算法,能够修复灰度图像也能修复彩色图像,结合了C语言编程提高了代码的运行速度,附带测试图像,代码绝对没有问题,直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先,给定一幅...
matlab 算法 修复 图像 criminisi
说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
matlab 算法 选择 Adaboost 特征
说明:应用背景k-均值+ +是一种改进的Kmeans算法,提出了一种新的k-均值聚类算法初始化技术版本 ;它是在2007由戴维亚瑟和谢尔盖vassilvitskii提出,为NP难问题的一个近似算法k-均值 ;关键技术参考文献: ;亚瑟,D.和vassilvitskii,美国(2007)。”k-均值+ +:...
matlab 算法 均值