说明:应用背景该算法可以应用与辨识的领域,主要针对一系列输出误差系统的辨识,并且效果显著,辨识是现在学术界都在研究的一项很重要的技术,关系到很多领域,有十分重要的价值。关键技术该程序的算法主要基本依据为最小二乘法,由于最小二乘法只能解决线性问题,不能解决输出误差系统的辨识,因此本算法基于辅助模型建立的最想...
matlab 基于 最小 算法 输出 系统
说明:GPS和INS组合导航程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,是一种双隐层反向传播神经网络,添加噪声处理。
matlab
说明:matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况,选取一个近似阈值作为初始阈值,一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值;然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...
matlab 分割 图像
说明:在第三步的后处理过程中,主要基于人类视觉的一些特性。人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉以及中间视觉。在暗视觉条件下,人类视觉的对比度分辨率很低。因此,根据退化模型恢复出来的图像虽然对比度很高,细节比较丰富,但由于暗视觉条件下,没有达到人类视觉对比度分辨率的阈值,所以仍然不能被人类视觉感...
matlab 阈值 差别
说明:图像边缘检测算法研究 一、边缘检测: 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分,边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果
说明:取一个最优阈值把原图像分为前景色与背景色,两部分的类间方差越大,说明两部分差别越大,便能有效的分割图像。
segmentation ostu分割 图像分割 ostu 大津法
说明:应用背景正交频分复用(OFDM)是一种流行的高数据速率无线传输方法,特别是在无线通信领域。编码的正交频分复用(p-ofdm)提供了额外的优势,包括更大的抗多径的影响渠道。 ;OFDM是更敏感接收机中的频率误差比单载波传输。在这个我们介绍了最大似然检测器 ; ; ;(丢帧法)为p-ofdm,在AWGN...
matlab 算法 系统 同步 使用 估计 最大
说明:应用背景在信号处理领域中,互相关(有时也称为“互协方差”)是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函数,有时也称为滑动点积,在模式识别以及密码分析学领域都有应用。关键技术对信号进 行直接相关来估计两路信号的到达时差,也就...
matlab 算法 估计 时延
说明:应用背景对称符号重复(SSR)的子载波间干扰(ICI)自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合(1,- 1)对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而,数据分配因子(1,- 1)是不是一个最佳。在本文中,一个最佳的数据分配(1,λ)和结合(1,美国)计...
matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配
说明:应用背景Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...
matlab 分析 基于 多重