说明:支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...
matlab svm 训练 机器 学习方法
说明:应用背景正交频分复用(OFDM)是一种流行的高数据速率无线传输方法,特别是在无线通信领域。编码的正交频分复用(p-ofdm)提供了额外的优势,包括更大的抗多径的影响渠道。 ;OFDM是更敏感接收机中的频率误差比单载波传输。在这个我们介绍了最大似然检测器 ; ; ;(丢帧法)为p-ofdm,在AWGN...
matlab 算法 系统 同步 使用 估计 最大
说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
matlab 算法 选择 Adaboost 特征
说明:应用背景信道均衡技术(Channel equalization)是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰(ISI)问题。关键技术其机理是对信道或整个传输系统特性进行补偿,针对信道恒参或变参特性,数据速率大小不同,均...
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说明:此文件包含一些代码的喇曼散射修复,纯净水背景减法,平行因子分析等。
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说明:
说明:在此项目中,我们使用图像背景减法运动检测,然后我们利用卡尔曼滤波跟踪检测 object.kalman 筛选器是不同的 baysiyem filter.in 我们认为这个项目 guasian。
matlab 滤波 卡尔曼 跟踪 motin
说明:输入视频转换为frames.RGB视频,然后转换到HSV model.In为了提取前景,我们执行背景减除算法是基于高斯混合模型。我们计算的平均值和对于每一帧的标准偏差,并与预定的阈值进行比较在连续两帧之间的平均值的差异。如果该值大于它被作为其他它被认为是作为背景的前景的阈值。然后,我们使用Canny...
matlab 跟踪 基于 目标 运动
说明:帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一,基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先,将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像,然后对差分图像二值化,在环境亮度变化不大的情况下,如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时,可以认为此处为背景像素...
说明:应用背景本文研究了一个不确定的潜在控制回路的在线推断稳定性植物相互关联的反馈与候选控制器使用工厂/输出对记录,而工厂可能是由不同的控制器驱动。在这样的背景下,一个方便的工具来工作的是诉诸于概念实体的虚拟参考(虚拟现实)。所采用的方法包括嵌入,在所谓的非伪自适应切换基于VR的控制方案,一个家庭的名义模...
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