说明：下面是模拟退火算法的代码，使用模拟退火算法（SAA）解决0－1背包问题

Knapsack 1背包 matlab-退火算法 背包 模拟退火算法（SAA）解决0－1背包问题

说明：最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。

量子-算法 量子进化算法 背包问题 量子进化 离散-优化

说明：禁忌搜索算法解决0-1背包问题，附有matlab代码，直接可运行出来，如需改变问题，直接修改代码内部数据，改变禁忌表长度以及矩阵，即可运行,三个文件均为代码，同时放在文件夹下即可

说明：应用背景該openga是一個可調用Java組件，並在 ；GNU GPL  ；許可證。的openga適用於任何問題類型，及部件是能夠解決組合的問題，在連續的問題。此外，openga還可以擴展到解決多目標問題。因此，它創建了一個平台，GA使用或與其他算法coorprate來解決自己的問題。关键技术有許多...

java 目标 问题 解决

说明：遗传量子算法求解背包问题Matlab源码-Quantum Genetic Algorithm for Knapsack Problem

matlab

说明：背包算法解决正整数权重的 0-1 背包问题。

matlab 算法 示范 项目

说明：用分支定界算法解决整数规划问题，通过分支，定界，剪枝不断的缩小搜索范围，最后找出整数解。其中变量个数可以通过随机产生，涉及到0-1背包问题，该算法是整数规划中的经典案例

matlab

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合

说明：0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。另：胡运权所著的《运筹学基础及应用（第三版）》第...

整数规划

说明：应用背景这个多变量（慢）变化的文件的概要；主要。M是文件的准备，我们的算法所需的所有数据，饲料数据给另一个函数实际上已经实施的算法，然后显示我们的结果。梯度，是具有梯度功能的文件，并在其上实现梯度下降。成本：我是一个简单的文件，它有一个函数，它的参数计算的值的成本函数。此源代码的另一个重要特点是，标...

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