说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

matlab 实现

说明：相参脉冲串复调制信号，鲁棒性好，性能优越，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是小学期课程设计的题目，实现串口的数据采集，光纤无线通信系统中传输性能的研究。