说明：应用背景本代码提出了一种混合聚类算法，通过应用K-均值和遗传算法（遗传算法）。关键技术在人工智能领域，遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式（有时也称为一个元启发式）是经常用来产生有用的解决方案，优化和搜索问题。

matlab 算法 基于 遗传 均值

说明：一篇关于均值漂移的论文。图像聚类算法，利用 matlab 软件的基本实现。该算法广泛应用于成像处理和其他地区。代码是从其他网站下载，它是很容易使用。在这些文件中，提供了一个简单的例子，这将帮助我们使用它。如果你只需要它，它将是你最好的选择。

matlab 转移 意味着

说明：k-均值是非常敏感的初始化。一个错误的初始化可以延迟收敛或甚至错误的聚类结果。均值漂移是相当强大的初始化。通常情况下，均值漂移是运行的每一点或点的特征空间中的[ 2 ]的一致选择。同样，k-均值是敏感的异常值，但均值漂移是不是很敏感。

matlab 均值 适应 漂移