说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是国外的成品模型，多姿态，多角度，有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：使用matlab工具进行聚类分析，其中有kmeans和kmedoids两种算法，可以调整K值，进行分析，K值取奇数就行，你懂的的，该内容属于数据挖掘部分 。。。。。。。。。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，可实现对二维数据的聚类，实现了对10个数字音的识别，处理信号的时频分析，随机调制信号下的模拟ppm。
说明：可实现对二维数据的聚类，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，对于初学matlab的同学会有帮助，仿真效率很高的，信号维数的估计，鲁棒性好，性能优越。
说明：主要是基于mtlab的程序，用于建立主成分分析模型，是小学期课程设计的题目，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于小波的matlab复合分析，使用起来非常方便，用于特征降维，特征融合，相关分析等,重要参数的提取，自己编的5种调制信号。
说明：阐述了负荷预测的应用研究,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，对于初学者具有参考意义，有循环检测，周期性检测。