说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

matlab 实现

说明：基于低秩表示的运动分割与人脸聚类的matlab代码

LRR源码 Motionface LRR算法 运动分割-聚类 lrr

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,对HARQ系统的吞吐量分析，能量谱分析计算,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

说明：通过现实数据集对混合蛙跳算法SFLA聚类性能进行评测，得到图示说明算法性能。

sfla SFLA-clustering 蛙跳 SFLA-matlab sfla算法matlab

说明：RBF各种算法的MATLAB程序，有助于对神经网络的学习，包括：1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法）

c 算法 程序 RBF

说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

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说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，使用混沌与分形分析的例程，可实现对二维数据的聚类，脉冲响应的相关分析算法并检验，信号维数的估计，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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