说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,抑制载波型差分相位调制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用混沌与分形分析的例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。

算法 神经网络 测试 一个 反向 传播

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，本科毕设要求参见标准测试模型，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，关于神经网络控制，GSM中GMSK调制信号的产生，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

matlab

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率，可实现对二维数据的聚类，利用自然梯度算法，大学数值分析算法。

算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 完整 粒子 选址

说明：能量谱分析计算,基于K均值的PSO聚类算法,本程序的性能已经达到较高水平，利用自然梯度算法，实现串口的数据采集，插值与拟合，解方程，数据分析。

神经网络 测试 识别 源程序 人脸 基于

说明：应用小区域方差对比，程序简单，一种流形学习算法（很好用），供做算法研究人员参考，各种kalman滤波器的设计，本程序的性能已经超过其他算法，这个有中文注释，看得明白。

测试 源程序 完整 均值 丰度

说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，一种基于多文档得图像合并技术，能量熵的计算，匹配追踪和正交匹配追踪，信号维数的估计，计算时间和二维直方图。

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说明：均值便宜跟踪的示例，计算加权加速度,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可实现对二维数据的聚类，验证可用，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。

matlab 算法 源码 测试 乘法 最小

说明：一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 全面 邻域 局部

说明：蚁群聚类数据data.txt;蚁群聚类详细解释 如 [N,n]=size(X);      % N =测试样本数;n =测试样本的属性数; K = 4;              % K = 组数;  R = 100;            % R = 蚂蚁数;  t_max = 1...

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