说明：一种改进的基于整合空间的模糊聚类的水平集分割方法，分割效果比较好

改进水平集 segmentation improved-level-set level-set-fuzzy fuzzy-set

说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用偏最小二乘法。

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说明：K-均值算法的matlab源代码，比较简短

matlab-k-means K-means-matlab matlab-k-均值聚类 K均值算法 k-均值

说明：国外大牛Mean Shift代码，思路比较清晰meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。

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说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，人脸识别中的光照处理方法，sar图像去噪的几种新的方法。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，有借鉴意义哦，是本科毕设的题目，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，GPS和INS组合导航程序，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

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说明：matlab练习程序（KNN，K最邻近分类法） K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。不是最优方法，实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：采用的是脉冲对消法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，主要是基于mtlab的程序。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），外文资料里面的源代码，本程序的性能已经达到较高水平，这个有中文注释，看得明白，毕业设计有用。

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