说明：keca算法源码，一种非线性的降维和数据转换方法，该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构，有利于后续的聚类分析和模式识别等
说明：文件包含本人整理的一些数学建模中经常用到的数据建模方法matlab程序，包括AHP,Logistic回归，云模型，排队论，灰色预测，聚类分析等，均为本人自己编写，注释详细，使用方便
说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,插值与拟合，解方程，数据分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，验证可用，预报误差法参数辨识-松弛的思想，复化三点Gauss-lengend公式求pi。
说明：基于欧几里得距离的聚类分析，MIMO OFDM matlab仿真,阐述了负荷预测的应用研究,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,构成不同频率的调制信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明：在这个项目中，2-3 位数字从整个数据集提取和聚类分析的 knn 用于检测从图像的数字。