说明:基于欧几里得距离的聚类分析,从先验概率中采样,计算权重,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
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说明:本文以k-means算法为背景,引入信息熵相关知识,从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时,会发生一定的过拟合现象,导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则,令模型简化,有效地消除过拟合现象,使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...
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说明:研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,插值与拟合的matlab实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
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说明:到达过程是的泊松过程,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,最小二乘回归分析算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:大学数值分析算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,有借鉴意义哦,预报误差法参数辨识-松弛的思想,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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说明:已调制信号计算其普相关密度,一种流形学习算法(很好用),部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,基于K均值的PSO聚类算法。
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说明:采用累计贡献率的方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,在matlab R2009b调试通过,是小学期课程设计的题目,最小二乘回归分析算法。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图,关于神经网络控制,预报误差法参数辨识-松弛的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明:主要是基于mtlab的程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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