说明：此文件是有关如何使用代码 k-均值算法用于聚类在 MATLAB 软件中的数据

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用累计贡献率的方法，外文资料里面的源代码，基于chebyshev的水声信号分析，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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说明：K-均值聚类算法。该文件包含 matlab 程序代码和其数据集

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，外文资料里面的源代码，包含位置式PID算法、积分分离式PID，进行逐步线性回归。

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说明：基于混沌的模拟退火算法，这是第二能量熵的matlab代码，用MATLAB实现的压缩传感，基于欧几里得距离的聚类分析，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，从先验概率中采样，计算权重。

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说明：k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举...

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说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

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说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

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说明：有数据，k-means聚类算法的matlab代码,用于一般数据聚类

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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