说明：应用背景几何结构分析是进行数据处理的重要基础，已经被广泛应用在人脸识别、手写体数字识别、图像分类、等模式识别和数据分类问题，以及图象分割、运动分割等计算机视觉问题（人脸识别、图像分类、运动分割等实例见下文）中。关键技术通过对子空间表示系数矩阵的研究，有些学者在求解子空间表示系数矩阵时，引入核范数（一...

matlab 空间 等级

说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

matlab 犯错

说明：案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.对学习HOPFIELD很有帮助，里面含用测试数据，方便学习则学习与研究。

matlab 算法 神经网络

说明：本程序实现的是通过KNN方法，实现iris数据的分类，是学习KNN算法的很好的例子。

matlab 算法 均值 KNNK

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，模式识别中的bayes判别分析算法，相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，实现了对10个数字音的识别程序包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

matlab

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效率很高的，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括调制，解调，信噪比计算，ICA（主分量分析）算法和程序，可实现对二维数据的聚类，关于小波的matlab复合分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

说明：到达过程是的泊松过程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，最小二乘回归分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：基于负熵最大的独立分量分析，图像的光流法计算的matlab程序,数值分析的EULER法，BP神经网络的整个训练过程,Relief计算分类权重，能量熵的计算。