说明:MIMO OFDM matlab仿真,基于K均值的PSO聚类算法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,人脸识别中的光照处理方法,基于互功率谱的时延估计。
说明:利用matlab进行玉米粒顶端定位。粗略以及精细的进行玉米粒聚类中心点坐标,生成距离比较变量。确定形心坐标。
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,可实现对二维数据的聚类,实现了对10个数字音的识别,处理信号的时频分析,随机调制信号下的模拟ppm。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:算法优化非常好,几乎没有循环,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:入侵检测算法,计算机常用的工具,聚类分析。
说明:这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有:概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计...
说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。