说明：这段代码是萤火虫算法，包括在群智能算法的 matlab 实现。此代码是作为一个大学项目实现的。 此应用程序有一个主要的程序，使用了一些函数模拟一些基本的萤火虫的行为，是在人工智能方面非常适用。
matlab 算法 实现 萤火虫
说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。
matlab 算法 源程序 pso 改进
说明：数学方法是部分子空间法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在MATLAB中求图像纹理特征，用于图像处理的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，LDPC码的完整的编译码。
算法 代码 tsp 混合 粒子 求解 问题 全面
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用matlab实现智能预测控制算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，采用累计贡献率的方法。
算法 基于 一个 改进 粒子 均值
说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。
算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用
说明：模拟计算多因素影响的遗传算法优化问题，本人为初学者请您多多指教。
多种群遗传算法 MPGA
说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。
遗传算法 移动传感器 部署优化
说明：免疫遗传算法，实现群体优化的功能哦，matlab程序，其他的看参考了！
免疫算法MATLAB 免疫 免疫遗传 免疫-matlab 优化-matlab
说明：遗传算法整套源程序，包括初始种群，计算适应度值，选择，交叉变异等
GA交叉 适应度 genetic 遗传算法 GA_main
说明：matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解1核心函数： 初始种群的生成函数
GA-MP Ga-tsp-matlab GA-matlab GA-FCM matlab遗传算法
