说明：33节点的配电网重构程序，基于粒子群算法。相当快速。但是需要再修改源码才可以重新生成数据。

33节点 配电网 重构程序 粒子群算法

说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。

粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络

说明：实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。

蚁群算法 BP BP神经网络 神经网络

说明：配电网重构，蚁群算法，非常好，非常适用，可以直接用。

配电网重构 重构 蚁群算法

说明：使用蚁群算法解决带时间窗的旅行商问题，注释详细。

蚁群算法 时间窗 旅行商

说明：用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。

蚁群算法 BP神经网络 P神经网络 ACOBP

说明：一种适用于热电联产系统的改进粒子群算法，提高了邻域搜索能力。

热电联产系统 粒子群算法 PSO

说明：含风力发电、光伏、微型燃气轮机、储能的微电网能量管理，采用粒子群算法优化。

力发电 光伏 微型燃气轮机 储能 微电网 能量管理 粒子群算法优化

说明：无线传感器网络覆盖 基于蚁群算法的覆盖问题，优化算法应用。

无线传感器 网络覆盖 蚁群算法

说明：此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法。

高斯混沌变异 粒子群算法 混沌变异 G-PSO