说明：遗传模拟退火算法通用源程序给定群体规模，群体，种群，初始温度

遗传退火 遗传-模拟退火 群体 模拟退火-遗传 模拟退火-matlab

说明：采用粒子群矢量量化算法生成图像矢量量化的最优码书，可以任意设定种群数与迭代代数。程序结果产生最优码书与平均误差。

particle-swarm Vector-Quantization 粒子群-程序 粒子群 codebook-from-image

说明：基于多种群的遗传算法目标函数优化，达到最优的收敛速率。

Convergence-rate 遗传函数收敛 多种群遗传 多种群 多种群-遗传

说明：智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等。

粒子群-光伏 微电网 光伏-粒子群 电机优化 子群

说明：基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧和神经网络滤波方法。利用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波。

神经网络滤波 参数优化的PCNN image-optimization 粒子群滤波 优化的PCNN

说明：利用粒子群算法得到参数k，参数k在系统模型中运行得到图，将图中的参数传递回来计算阻尼比。

阻尼比 pso-k-阻尼比 K.

说明：采用微粒群(PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码，对于中小规模算例能有很快的速度，对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。

微粒群 粒子群 PSO CVRP

说明：粒子群最优算法栅格法处理移动机器人最短路径

粒子群-机器人 Robot-Swarm 栅格-粒子群 matlab-路径 matlab栅格法

说明：二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序：1.　初始化：swarminit.m2.　适应值计算函数：swarmeval.m；

粒子群-适应值 二进制-粒子群 PSO-二进制 matlab-pso binary-pso-matlab

说明：通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题

蚁群-神经网络 遗传蚁群 TSP--SOM 神经网络-matlab 蚁群-matlab