说明：赌轮法生成BA网络，可以选择三种初始网络的连接方式，分别孤立节点，全连接和随机连接三种模式。一般选择全连接的方式，分别计算每个节点的度和累积度分布，与随机值比较，即可得出是否有对应的边连接。

说明：在matlab上进行GUI界面的仿真，基于BP神经网络对字符进行识别，首先在图片中选择要识别的字符，使用imcrop函数提取字符，随后对提取的图片进行预处理，最后在自己建立的神经网络（在这里是已经建立好的.mat文件）中识别选择的字符，最后在界面中显示结果。

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：神经网络的并行结构和并行处理机制，使得信息处理速度快，能够满足信息的实时处理要求。将神经网络用于多传感器数据融合技术，首先要根据系统的要求以及传感器的特点选择合适的神经网络模型（常见的神经网络模型有BP网络、Hop-field网络、Elman网络、RBF网络等），然后再根据已有的多传感器数据和系统的...

说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

剪辑近邻法 特征选择 PR_code是什么 K. 特征选择-matlab

说明：神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector ...

优化elm ELM-PSO SVM 模拟退火算法 ELM

说明：时间序列是随时间改变而随机地变化的序列，时间预测序列是指用前面干各点的数据来预测当前和以后的数据。时间序列预测的方法在随机过程理论中一般采用线性模型进行预测，比如AR模型，MA模型，ARMA模型等，但是这些模型的建立中模型种类选择，阶数确定等需要人为确定，预测误差较大。小波理论是近年来新兴的一种数学...

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说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：时分多址 （TDMA） 是通道访问方法共享介质网络。它允许多个用户共享同一频率信道通过将信号分成不同时段。传输用户快速连续，一个接一个，每个使用其自己的时隙。这允许多个站共享相同的传输介质 （例如无线电频率通道） 同时使用只及其信道容量的一部分。TDMA 用于诸如全球系统为移动通信 （GSM），是 ...

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