说明:一个简明的基于聚类的RBF(径向基)神经网络设计算法
说明:一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码,可直接使用。
说明:前向神经网络源代码,包括传感器网络,BP网络、径向基网络等例子
说明:径向基函数网络径向基函数网络径向基函数网络径向基函数网络径向基函数网络径向基函数网络径向基函数网络径向基函数网络径向基函数网络径向基函数网络
说明:RBF为径向基函数,RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t),采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4,网络结构为输入层2-隐层4-输出1,网络的出事全职取随机值,高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...