说明：国赛优秀论文-神经网络在公路交通中的应用──汽车转向仿
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。
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说明：利用网络实现函数逼近使用的主要函数如下：NEWRB——设计径向基函数神经网络SIM——对径向基函数网络进行仿真
径向基网络 newrb 径向 NEW 径向基函数
说明：处理信号的时频分析，关于神经网络控制，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明：进行逐步线性回归，LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
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说明：在MATLAB环境下，利用BP神经网络对电力负荷进行预测，编写了代码，并附上了仿真图。
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说明：基于BPSK的物理层网络编码算法，利用MATLAB仿真软件对物理层网络编码进行了简单的性能分析。
BPSK 物理层网络编码算法
说明：基于BP神经网络的PID控制算法，可以实现对正弦、方波、阶跃信号的跟踪
方波-PID pid 神经PID pid跟踪 BP
说明：利用RBF神经网络实现混沌预测，并结合matlab进行仿真，较好实现其功能
预测 神经网络预测 RBF 神经网络 混沌预测-RBF
说明：数字识别的matlab仿真，通过图像裁剪，再有神经网络训练，可以达到很好的效果
MATLAB图像裁剪 数字识别 数字-识别 数字识别-神经网络 图像裁剪
