说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：Pearson 系数，是复杂网络 的一个重要参数

pearson-correlation pearson-系数 复杂网络MATLAB Pearson系数 复杂网络

说明：TS的模糊神经网络程序，包括数据对比输出，网络均方差输出对比，隶属度函数对比

TS-Fuzzy neural-fuzzy 模糊神经 模糊 fuzzy

说明：基本遗传算法，RBF神经网络算法，BP神经网络算法，一共5个源代码.程序可移植性强.

BP神经网络 遗传算法---rbf rbf-neural-bp RBF神经算法 RBF遗传

说明：利用遗传算法训练神经网络的matlab程序，可避免神经网络训练的局部最优问题。

GA-BPNN GA-BPNN BPNN bpnn-GA 遗传算法

说明：求连接矩阵各节点的度，度分布，以及有向加权网络的中介中心性

度中心性matlab 节点-度 网络-度分布 度中心性-matlab MATLAB加权网络

说明：用matlab求复杂网络的节点的度、聚类系数、路径长度等，是关于有向网络的。

聚类系数 路径长度 节点系数 聚类--matlab complex-networks

说明：模糊神经网络逼近与分类，模糊规则提取，快速增长与删减网络。

rbf-模糊 模糊分类 提取-matlab RBF content_type=download&keyword=gap+rbf

说明：贝叶斯网络的matlab实现。可以创建贝叶斯网络、训练模型，以及实现统计推理。这里是最新的1.0.4版

贝叶斯模型 贝叶斯-推理 fullbnt-1.0.4 贝叶斯 贝叶斯训练