说明:这个提交项目包含 (1) 杂志文章对 Zernike 矩、 遗传算法、 特征选择和概率神经网络。 (2) matlab 程序代码做特征选择使用遗传算法。 NB: (i) 此代码是短暂,但它令人难以置信的工作原理很好因为我们采用遗传算法工具箱。 (ii) 您可以直接在您的计算机上运行此代码,因为此处的...
说明:相参脉冲串复调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,进行逐步线性回归。
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,基于K均值的PSO聚类算法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,三相光伏逆变并网的仿真,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,人脸识别中的光照处理方法。
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,用于图像处理的独立分量分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,虚拟力的无线传感网络覆盖,isodata 迭代自组织的数据分析,做视觉测量的上位机代码。
说明:压缩包给出了半监督算法ITri-Training,其在经典协同算法Tri-Training的基础上做了改进,三个基分类器采用BP神经网络.