说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,详细画出了时域和频域的相关图,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,模拟数据分析处理的过程,研究生时的现代信号处理的作业,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:在matlab R2009b调试通过,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以动态调节运行环境的参数,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,相参脉冲串复调制信号。
说明:双向PCS控制仿真,信号维数的估计,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括脚本文件和函数文件形式,在matlab R2009b调试通过,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...
说明:通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取,并训练SVM网络,通过升高维度使分类更准确,从而提高了分类精度,完善了数据分类。