说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,MinkowskiMethod算法 ,采用热核构造权重，信号维数的估计，用MATLAB实现的压缩传感，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于K均值的PSO聚类算法,有较好的参考价值，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，相参脉冲串复调制信号，自己编的5种调制信号，数学方法是部分子空间法，阐述了负荷预测的应用研究,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，双向PCS控制仿真，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于互功率谱的时延估计，一种基于多文档得图像合并技术，虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明：一些自适应信号处理的算法，PLS部分最小二乘工具箱,matlab小波分析程序，IDW距离反比加权方法，信号维数的估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明：连续相位调制信号(CPM)产生，课程设计时编写的matlab程序代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现了对10个数字音的识别，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，信号维数的估计，采用的是脉冲对消法，matlab小波分析程序，使用matlab实现智能预测控制算法。