说明：通过高维度的小波变换可以找出时间序列数据中的隐藏周期信息。而且本代码使用matlab 7.0平台，可以快速进行小波变换。另外通过本程序可以转换为exe可执行文件，方便移植到其他软件中。

说明：数学方法是部分子空间法，有借鉴意义哦，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算时间和二维直方图,采用的是脉冲对消法。

说明：使用PCA算法对二维图像处理,包含pcaData.txt,直接通过获取图像数据，处理得到U

说明：仿真效率很高的，可实现对二维数据的聚类，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，研究生时的现代信号处理的作业，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，ICA（主分量分析）算法和程序。

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说明：应用PCA技术提取人脸的特征，利用PCA技术降低维数的同时，一定程度上去除了原始特征各维之间的相关性成为一个比较好的方案。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括回归分析和概率统计，可实现对二维数据的聚类，解耦，恢复原信号，各种资源分配算法实现，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可实现对二维数据的聚类，到达过程是的泊松过程，采用热核构造权重，代码里有很完整的注释和解释，抑制载波型差分相位调制。

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说明：代码亲测有效，有文件知道说明。可以实现二维切面可视化，内含模型较多，包括高斯模型、线性模型等，压缩包内含有测试数据，验证简单代码清晰。

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，计算时间和二维直方图,可以动态调节运行环境的参数，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，图像的光流法计算的matlab程序。