说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，加入重复控制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，PLS部分最小二乘工具箱,供做算法研究人员参考，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于混沌的模拟退火算法，使用起来非常方便，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别，采用PM算法。

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说明：这是一个演示为 2D 功能 ；对于更高的维度，您应该使用 fa_ndim.m 或 fa_mincon.m 参数选择： 伽马应与尺度。否则，足总的效率会显著降低是因为 beta 术语可能太小。 同样，阿尔法也应该被连接具鳞片，步骤应该不太大或太小，经常 步骤是大约 1/10 到 1/100 的域大小。...

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，用MATLAB实现的压缩传感，包含优化类的几个简单示例程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以提取一幅图中想要的目标。

说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,各种kalman滤波器的设计。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，采用的是脉冲对消法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括脚本文件和函数文件形式，有借鉴意义哦。

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说明：在matlab R2009b调试通过，通过matlab代码，数值分析的EULER法，解耦，恢复原信号，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,MinkowskiMethod算法 。

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