说明：三维8节点有限元刚度阵 型函数 高斯积分 雅可比矩阵。

FEA 8节点 阵元 雅可比矩阵 高斯积分8节点

说明：正态分布又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 函数 概率 生成 密度 高斯 分布 多维

说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,详细画出了时域和频域的相关图，是一种双隐层反向传播神经网络，已调制信号计算其普相关密度，外文资料里面的源代码，计算时间和二维直方图。

说明：真的是一个好程序，计算多重分形非趋势波动分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。

说明：对人脸通过灰度进行识别,是二维人脸中经常应用的识别方法-Through the gray of face recognition is often two-dimensional face recognition applications

matlab

说明：利用MATLAB语言实现二维信号多尺度离散小波分解-Using MATLAB language to achieve two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition of signals

matlab

说明：二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要是基于mtlab的程序，基于chebyshev的水声信号分析，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：这是一套的测试功能，可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 （rosenbruck，利昂，...)，其他人几乎不可能 (crosslegtable，bukin6，...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1]，[2] 或者 [3] （见下文）。所有的函数可能会被用两种方式： [...

matlab 算法 测试 函数 目标 优化

说明：1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）；2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型；3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度；4，二维数据平面上做pfa=10。

匀速直线运动 噪声幅度 高斯分布 正态分布 Swerling

说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...

matlab 混合 Cardinalized 概率 假设 滤波