说明:在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上, 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带(8-13Hz)信号及其特性分析。
说明:利用地震方位属性进行反演,获得各向异性强度和方位参数;同时对计算结果进行归一统计性处理。
说明:这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络(RFNN)。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作,从而可应用到系统识别等方面。
说明:Jakes提出了基于正弦波叠加法的Jakes仿真模型。Jakes仿真模型是一种确定模型,产生的信号非广义平稳且不具各态历经性,其二阶统计特性与Clarke参考模型也相差较大。
说明:压缩感知重构信号的实例 压缩感知(Compressed sensing),也被称为压缩采样(Compressive sampling)或稀疏采样(Sparse sampling),是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。
说明:仿真源码包括了多层异构蜂窝网络中基于齐次泊松点过程(HPPP)的建模方法,一篇介绍该模型的12年发表在IEEE trans的论文。以及传统六边形建模方法和信道增益矩阵的计算。
说明:精通GUI图形界面编程(MATLAB) 施晓红版 外加几个相关的教程,不如施晓红的系统,但是有参考价值 图书馆热门书籍,专业书籍,一般书店买不到