说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明： 通过建立模型的消声室，输出声功率频谱，从谱中找到峰值频率点，确定了对辐射噪声贡献较大的频率。然后对应那些频率点，看那些部件的振速比较大，可以通过加筋等方法，来改善。这个过程还可以通过面板贡献量分析来精确的仿真。具体方法是： 对一些比较大的面板结构，建立几个区域(面板集合), 然后计算对应峰值频率点...

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识，基于多相结构的信道化接收机，人脸识别中的光照处理方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：基于线性卡尔曼滤波算法的原理设计了非线性滤波算法程序，其中包括：扩展卡尔曼滤波算法、无迹卡尔曼滤波算法，以及基于贝叶斯估计的粒子滤波算法。源码中给出了三种算法的例子程序，简洁易懂，可以用于了解该类算法的基本原理，有助于该类算法的编写和学习，同时资源中对三类算法进行了有效的对比，经过对比可以了解三种算...

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现六自由度运动学逆解算法，图像的光流法计算的matlab程序,包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：LDPC码即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前...

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，对于初学者具有参考意义，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括四元数的各种计算,代码里有很完整的注释和解释，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是机器学习的例程，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：OFDM的仿真，涉及信噪比取值，dB为单位，设置FFT长度，设置一个帧结构中OFDM信号的个数，设置并行传输的子载波个数，设置保护时隙的长度，产生0,1随机数列，符号个数为para*2*Ns，串并转换，将随机产生的二进制矩阵变换为行数为para，列数为2*Ns的矩阵，通过傅里叶反变换，将频域数据转换

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说明：装箱问题 在装箱问题，对象不同的卷必须挤进有限数量的桶或容器每个的第五卷中将使用的回收箱的数目降至最低的方式。在计算复杂性理论，它是一个组合的 NP 难问题。 还有很多变化的这个问题，如 2D 包装、 线性包装，包装的重量、 包装成本，等等。他们有许多应用程序，例如填满的容器，载货汽车与重量的...

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