说明：发表于： 鲁彭德拉 Maharjan MIMO 使用仿真逆矩阵正在编码的一种概括那一个可以输入的数字发射机和接收机的数字作为用户喜欢。此代码使用快速计算的通式伪逆矩阵。然而，仅为 MMSE 均衡器，零迫使技术和最大比率结合编写代码。

matlab mimo 比较 无线通信 接收机

说明：在matlab中利用opencv的HAAR库实现人脸检测，可用来进行人脸识别，人脸表情分析。结合opencv开源库和matlab强大的功能，给各位开发者带来各种便利。毕业设计中亲测，调用电脑摄像头专区图像检测人脸，非常准确，运行速度也很快。

opencv matlab 检测 人脸 haar 实现 利用

说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，isodata 迭代自组织的数据分析。

说明：仿真效率很高的，预报误差法参数辨识-松弛的思想，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种kalman滤波器的设计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab

说明：黄金分割法，也就是0.618法，结合经典的例子，用MATLAB编程实现，并绘出图形。各程序段都有详细的文字说明。

matlab

说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。

说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

matlab 算法 图像 检测 hog

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。

matlab 源程序 程序 MHT 跟踪 基于 目标

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，阐述了负荷预测的应用研究,一种噪声辅助数据分析方法,考虑雨衰 阴影 和多径影响。

awgn 测试 源程序 使用 turbo 信道

说明：资源描述MDP值迭代算法，结合排队系统进行优化计算

matlab