说明：本程序的性能已经超过其他算法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，DSmT证据推理的组合公式计算函数，验证可用。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：关于神经网络控制，最小均方误差（MMSE）的算法，D-S证据理论数据融合，小波包分析提取振动信号中的特征频率，脉冲响应的相关分析算法并检验，能量熵的计算。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，PLS部分最小二乘工具箱,pwm整流器的建模仿真，本程序的性能已经超过其他算法，针对EMD方法的不足,有详细的注释。

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说明：是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

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说明：应用背景蒙特卡罗方法（或蒙特卡罗实验）是一种广泛的类的计算算法，依赖于重复随机抽样，以获得数值结果。他们经常使用在物理和数学问题，是最有用的，当它是困难或不可能使用其他数学方法。蒙特卡罗方法主要应用在三个不同的问题类：优化，数值积分，并从一个概率分布的生成。关键技术用蒙特卡罗方法计算了近似值。该项目...

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说明：平面反射阵，基于相位补偿，可以通过该程序获得各个单元的所需的补偿相位。程序简洁明了，已经通过自己的验证，确保可用。欢迎下载。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括调制，解调，信噪比计算，本程序的性能已经达到较高水平，供做算法研究人员参考，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：本代码是基于形状和颜色， 其次提出了一种基于多分类器集成的分类方法，在该方法中采用NND、BP神经网络、基于类中心的欧式距离法三种分类器作为集成分类器的基分类器，投票表决法作为集成规则。从实验结果可以看出，该方法可以集成各个分类器的优点，抑制它们各自的缺点，与已有的单分类器相比该方法有更好的分类效果...

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说明：我们调查了模拟认知无线电系统的重用本地未使用的频谱，以增加系统总容量的想法。在项目研究阶段，我们试图挖出所有可用的仿真方法，但不幸的是没有人提到的确切的方法或程序和大部分的模拟是在某些特定的硬件平台上。因此所有我们能找到都产出的认知无线电系统在各种硬件平台上的各种参数。可用的以前的模拟方法模拟只的认...

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