说明:BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
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说明:这个有中文注释,看得明白,本程序的性能已经达到较高水平,相参脉冲串复调制信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程,滤波求和方式实现宽带波束形成。