说明:基于实例的超分辨率深深连接传统 _分析_ 内插方法,因为他们分享同样的目标。传统的插值方法 (例如线性,双三次,和三次样条插值),通过已知像素的平均值作为计算 HR 网格中缺失的像素,隐式地施加 _smoothness_ 事先。然而,自然图像经常呈现强烈的不连续性,如边缘和角,和因此产生振铃和模糊输...
说明:BP神经网络的整个训练过程,外文资料里面的源代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一些自适应信号处理的算法,使用混沌与分形分析的例程,cordic算法的matlab仿真。
说明:是机器学习的例程,本程序的性能已经达到较高水平,包含了阵列信号处理的常见算法,具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:用分支定界算法解决整数规划问题,通过分支,定界,剪枝不断的缩小搜索范围,最后找出整数解。其中变量个数可以通过随机产生,涉及到0-1背包问题,该算法是整数规划中的经典案例
说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用,特别是在图像识别和人脸识别领域,然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用,因此在本代码中,我们设计了一种CNN框架,能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题,主要分为数据输入层,卷积层,降采样层,全连接层,和分类层,该CNN框架能有效的解决...