说明:BP神经网络的整个训练过程,外文资料里面的源代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一些自适应信号处理的算法,使用混沌与分形分析的例程,cordic算法的matlab仿真。
说明:是机器学习的例程,本程序的性能已经达到较高水平,包含了阵列信号处理的常见算法,具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用,特别是在图像识别和人脸识别领域,然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用,因此在本代码中,我们设计了一种CNN框架,能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题,主要分为数据输入层,卷积层,降采样层,全连接层,和分类层,该CNN框架能有效的解决...