说明：遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创...
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说明：基于matlab的函数优化遗传算法程序，包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释.
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说明：拓扑优化常用优化算法，移动渐进线方法，内含详细的程序说明，指出使用改算法的具体操作
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说明：粒子群优化算法完成的毕业设计，包括matlab源代码+实验数据截图+粒子群优化算法的详细介绍
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说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...
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说明：有详细的粒子群优化算法源代码，可以用于控制器参数寻优。
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说明：用dinkelbach解决分式优化的问题，更多详细的资料去IEEE论文查询。
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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，有详细的注释，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释，仿真效率很高的，包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明：该文件共包括智能算法30个案例的源文件，内容涉及：遗传算法、神经网络、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法，量子算法、免疫优化算法、模拟退火算法等。程序注释详细。
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说明：BFO细菌觅食算法，解决了函数优化问题，只要改变目标函数就可以对不同的函数进行优化。
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