说明:SOM自组织神经网络是神经网络的一种。个人感觉属于仿生学的一种方法。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。与前向神经网络不同,它是一种无监督的学习。适用于数据聚类。完成自组织特征映射的算法较多。下面给出一种常用的自组织算法: (1)权值初始化并选定
说明:数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法,具有很强泛化能力,相比回归分析法可以处理小样本数据
说明:微分方程组数值解方法,迭代自组织数据分析,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用了小波去噪的思想,在matlab R2009b调试通过,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:cwp组织开发的matlab代码,用以研究各向异性介质中的地震传播规律,计算反射系数,速度,密度等
说明:基于自组织数据挖掘的多分类器集成选择的程序
说明:二型模糊聚类算法实现医学脑部组织图像分割
说明:基于自组织神经网络数据及图像处理,在图像分割中应用极强。很好的源程序。
说明:用matlab实现动态聚类或迭代自组织数据分析算法(ISODATA)可实现对二维数据的聚类
matlab-isodata 聚类-二维 isodata-数据 ISODATA---matlab isodata-with-matlab