说明：高光谱包络线绘制,一个demo用来做高光谱图像处理的，高光谱图像处理要先经过提醒的预处理在取水器、去污、去噪声等，然后对该图像应用基于拉格朗日的稀疏回归算法，对该图像进行解混，求得丰度矩阵。

说明：相参脉冲串复调制信号，均值便宜跟踪的示例，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的，最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

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说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），isodata 迭代自组织的数据分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多抽样率信号处理，相关分析过程的matlab方法。

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说明：利用数码相机找一个图像特征丰富的区域自行拍摄图像（先拍摄一张图像作为左图像，然后平移一步再拍摄一张图像作为右图像），通过手动在两幅图像中找8对同名点（8个点最好平均分布在图像平面上），利用8点法求出立体视觉系统的基本矩阵，进而求出8对点对应的极点和极线。在此基础上，分别使用平面校正法（Planar ...

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模式识别中的bayes判别分析算法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,多抽样率信号处理。