说明：可以直接运行 二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的．一般来说，一幅图像的边缘方向是事先不知道的，因此，在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑．旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向．
说明：对于初学者具有参考意义，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，ldpc码的编解码实现，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...
说明：本文包括图像处理中的线性滤波器的MATLAB源代码，就是平滑线性滤波器的处理，平滑线性空间滤波器的响应是包含在模板邻域内像素的平均值，又称为均值滤波器。效果：减小了图像灰度的“尖锐”变化。副作用：边缘模糊。主要应用：去除图像中的不相干细节或将目标内的小间断连接起来，消除噪声。
说明：设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测...
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。
说明：中值滤波是有助于减少冲动，或椒盐噪声的非线性过程。它也是有用的在保留图像中的边缘。此筛选器给出了较好的效果，对其他中位数比较筛选器
说明：线性非局部均值滤波器用于图像处理中的去除噪声平滑图像，能够较好的保持图像的边缘 10148806test_LNL
说明：采用热核构造权重，随机调制信号下的模拟ppm，实现典型相关分析，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于matlab GUI界面设计,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：实现了对10个数字音的识别，是信号处理的基础，多抽样率信号处理，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含了阵列信号处理的常见算法，有较好的参考价值。