说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：对于初学者具有参考意义，各种kalman滤波器的设计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，与理论分析结果相比。
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明：遗传算法无功优化，D-S证据理论数据融合，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别，包含收发两个客户端程序。
说明：插值与拟合的matlab实现，LDPC码的完整的编译码，采用热核构造权重，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，用于时频分析算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。