说明:主动降噪算法集合。
说明:(最小均方)是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中,利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。
说明:LDPC码的完整的编译码,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最小均方误差(MMSE)的算法,有较好的参考价值,使用matlab实现智能预测控制算法,包括数据分析、绘图等等。
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,最小均方误差(MMSE)的算法,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,进行逐步线性回归,基于matlab GUI界面设计。
说明:Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归,最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,有借鉴意义哦,数值分析的EULER法。
说明:最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加,然后将求得的平均值(除以9)作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法,它采用模板计算的思想,模板操作实现了一种邻域运算,即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关,而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...