说明：混合罚函数法求解非线性方程组，用于最优化处理，约束条件为等式约束和不等式约束相结合
说明：非线性方程组求解，MATLAB节目设计，程序完整
说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明：Levenberg-Marquardt 信赖域方法求解非线性方程组的matlab程序
说明：高斯塞德尔迭代法求解线性方程组的matlab程序
说明：使用非线性拉格朗日函数迭代法拟合直线方程。
说明：包含各种常见的matlab程序，如图像去噪、图像识别、RBF神经网络的训练，三次样条插值、求解线性方程组等几十个程序。
说明：本代码为牛顿下山法求解非线性方程组。其调用格式为[r,m]=mulDNewton(F,x0,eps) 其中F:非线性方程组，x0：初始解，eps：解的精度；r：求得的一组解，n：迭代步数。