说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:Levenberg-Marquardt 信赖域方法求解非线性方程组的matlab程序
说明:高斯塞德尔迭代法求解线性方程组的matlab程序
说明:包含各种常见的matlab程序,如图像去噪、图像识别、RBF神经网络的训练,三次样条插值、求解线性方程组等几十个程序。
说明:MATLAB求解非线性方程组的一些算法程序,牛顿迭代法,高斯迭代法等 。
说明:使用非线性拉格朗日函数迭代法拟合直线方程。
说明:matlab开发环境下,牛顿迭代法解非线性方程组,使用者把非线性方程组的M文件fx1(x)和非线性方程组导数的M文件dfx1(x)相应代入即可。
说明:LM方法是求解非线性方程组的经典方法之一,本程序提供一类新的修正LM方法求解非线性方程组的两个算例,供参考!