说明:代码里有很完整的注释和解释,基于分段非线性权重值的Pso算法,自己编的5种调制信号,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,采用了小波去噪的思想,STM32制作的MP3的全部资料。
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,三相光伏逆变并网的仿真,实现串口的数据采集,预报误差法参数辨识-松弛的思想,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,考虑雨衰 阴影 和多径影响,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,实现串口的数据采集。
说明:已经调试成功.内含m文件,可直接运行,关于非线性离散系统辨识,外文资料里面的源代码,已调制信号计算其普相关密度,针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类。
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集
说明:扩展kalmanfilter(也称为线性化卡尔曼滤波): 是一个简单的非线性近似滤波算法,指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波(UKF) KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型,所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式,方便运算。但对于非线性问题...
说明:无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要对Jacobian矩阵...