说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...
说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,最大信噪比的独立分量分析算法,关于超声波倒车雷达测距的,插值与拟合,解方程,数据分析,信号处理中的旋转不变子空间法,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:有借鉴意义哦,是本科毕设的题目,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合的matlab实现,通过matlab代码,小波包分析提取振动信号中的特征频率。