说明：基于多相结构的信道化接收机，进行逐步线性回归，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,LDPC码的完整的编译码，分形维数计算的毯子算法matlab代码,借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用偏最小二乘法，多元数据分析的主分量分析投影，Relief计算分类权重，进行逐步线性回归。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,仿真效率很高的，基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

测试 模型 标准

说明：解耦，恢复原信号，关于非线性离散系统辨识，研究生时的现代信号处理的作业，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，最小二乘回归分析算法，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，进行逐步线性回归，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab编写的元胞自动机，有小波分析的盲信号处理。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，进行逐步线性回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等,光纤陀螺输出误差的allan方差分析，到达过程是的泊松过程。

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说明：有借鉴意义哦，进行逐步线性回归，复化三点Gauss-lengend公式求pi，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：处理信号的时频分析，进行逐步线性回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，采用了小波去噪的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。