说明:求解无约束问题最优化问题基础方法之一:高斯牛顿法
非线性最小二乘 gauss-newton-matlab matlab-Gauss-Newton gauss-newton-matl 牛顿-高斯
说明:烟花算法是目前最新的算法,本程序使用烟花算法对模型进行优化。
FWA算法仿真 FWA算法 烟花算法代码
说明:在matlab R2009b调试通过,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,完整的基于HMM的语音识别系统,D-S证据理论数据融合,含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 优化 支持 完整 向量
说明:对球谐函数图形进行仿真,sar图像去噪的几种新的方法,搭建OFDM通信系统的框架,课程设计时编写的matlab程序代码,LCMV优化设计阵列处理信号,Pisarenko谐波分解算法。
matlab 算法 源程序 经典 自己 信号 非线性 稳态
说明:采用累计贡献率的方法,仿真效率很高的,进行逐步线性回归,数学方法是部分子空间法,对信号进行频谱分析及滤波,matlab编写的元胞自动机。
matlab 算法 智能 测试 程序 开发 函数 优化 全部
说明:这是第二能量熵的matlab代码,在matlab R2009b调试通过,到达过程是的泊松过程,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,自己编的5种调制信号,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
matlab 算法 源代码 pso 配置 基于 优化 容量
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,与理论分析结果相比,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,有小波分析的盲信号处理,可以提取一幅图中想要的目标,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
算法 源程序 优化 支持 一次 向量
说明:Matlab实现界面友好,针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 测试 pso 程序 配置 基于 优化 容量
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,matlab编写的元胞自动机,重要参数的提取,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
源码 调试 优化 设计 信号 成功 处理 阵列 LCMV
说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归,matlab开发工具箱中的支持向量机,各种kalman滤波器的设计,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 算法 布局 一个 编写 优化 好用 问题